Forecasting economic series using data reduction methods

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Economicsen
dc.contributor.examinerΔιοικητόπουλος, Ευάγγελοςel
dc.contributor.examinerΤζαβαλής, Ηλίαςel
dc.contributor.supervisorΔενδραμής, Ιωάννηςel
dc.creatorΜαργκάς, Κωνσταντίνοςel
dc.creatorMargkas, Konstantinosen
dc.date.accessioned2024-08-07T14:35:56Z
dc.date.issued01-03-2020
dc.date.submitted2020-03-30 18:52:11
dc.description.abstractΣτην διπλωματική πραγματοποιούνται μακροοικονομικές προβλέψεις με χρήση μεθόδων machine learning που ειδικεύονται στην μείωση διαστάσεων. οι μέθοδοί που χρησιμοποιούνται ειναι Partial Least Squares(PLS) ΚΑΙ Principal Component Alanysis (PCA).el
dc.description.abstractIn this thesis we do macroeconomic forecasting using machine learning methods that reduse diamensonality . This methods are Partial Least Squares(PLS) and Principal Component Alanysis (PCA).en
dc.embargo.expire2020-03-30T00:00:00Z
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent64p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=7769
dc.identifier.urihttps://beta-pyxida.aueb.gr/handle/123456789/7852
dc.languageen
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΜέθοδος μερικών ελαχίστων τετραγώνωνel
dc.subjectΑνάλυση κυρίων συνιστωσώνel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectPartial Least Squares (PLS)en
dc.subjectPrincipal Component Analysis (PCA)en
dc.subjectMachine learningen
dc.titleForecasting economic series using data reduction methodsen
dc.title.alternativeΟικονομικές προβλέψεις με χρήση μεθόδων μείωσης διαστάσεωνel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Margkas_2020.pdf
Μέγεθος:
1.29 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format