Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://beta-pyxida.aueb.gr/handle/123456789/19

Νέα

Αυτή είναι η κοινότητα από το παλιό σύστημα με ID:cid:250

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων ανά Θέμα ""Nontransaction accruals"

Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Τα διαφορετικά είδη των δεδουλευμένων και η ικανότητα τους να προβλέπουν τα μελλοντικά κέρδη και τις ταμειακές ροές.
    (11/12/2018) Χωριανοπούλου, Αικατερίνη; Σιουγλέ, Γεωργία; Καραμπίνης, Νικόλαος; Δεμοιράκος, Ευθύμιος
    Το περιεχόμενο της παρούσας εργασίας σχετίζεται με την εξέταση του ερωτήματος αν οι επενδύσεις εξηγούν πλήρως το φαινόμενο του accrual anomaly. Παρουσιάζεται πως γίνεται ο διαχωρισμός των συνολικών δεδουλευμένων σε δυο βασικές κατηγορίες: στα δεδουλευμένα που σχετίζονται με τις επενδύσεις και στα μη συναλλακτικά δεδουλευμένα. Τα μη συναλλακτικά δεδουλευμένα αποτελούν δεδουλευμένα τα οποία δεν αντιπροσωπεύουν δαπάνες και έξοδα για νέες επενδύσεις. Αυτά τα δυο είδη δεδουλευμένων αποδεικνύεται πως έχουν εντελώς διαφορετικές δυνατότητες πρόβλεψης. Οι διαφορετικές δυνατότητες πρόβλεψης εντοπίζονται στα κέρδη, στις καθαρές ταμειακές ροές και στις λειτουργικές ταμειακές ροές. Πιο αναλυτικά, τα μη συναλλακτικά δεδουλευμένα έχουν την υψηλότερη δυνατότητα πρόβλεψης. Σε όλες τις παλινδρομήσεις που διενεργούνται η κλίση της συγκεκριμένης μεταβλητής είναι η υψηλότερη σε απόλυτες τιμές σε σύγκριση με τα υπόλοιπα είδη των δεδουλευμένων. Επιπλέον, ένα ακόμα εύρημα είναι πως οι αποσβέσεις έχουν και αυτές υψηλή δυνατότητα πρόβλεψης σε αντίθεση με τις απόψεις που υποστηρίζονταν σε προηγούμενες μελέτες και παρελθόντα άρθρα. Γενικά, τα αποτελέσματα της εργασίας μας αποδεικνύουν ότι τα μη συναλλακτικά δεδουλευμένα είναι το λιγότερα αξιόπιστο συστατικό στοιχείο των δεδουλευμένων καθώς καταγράφονται οι μεγαλύτερες αυξομειώσεις στο συντελεστή της συγκεκριμένης μεταβλητής ανάμεσα στις παλινδρομήσεις που πραγματοποιούνται. Όλα τα παραπάνω ευρήματα μας οδηγούν στο συμπέρασμα πως οι επενδύσεις δεν εξηγούν πλήρως το φαινόμενο του accrual anomaly. Για αυτό το λόγο, είναι απαραίτητος ο διαχωρισμός των δεδουλευμένων στα επιμέρους είδη ώστε να επιτυγχάνονται πιο έγκυρα αποτελέσματα και να έχουμε στη διάθεση μας όλες τις πτυχές που εξηγούν το φαινόμενο του accrual anomaly. Για την παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από τη βάση δεδομένων της DataStream για 1396 επιχειρήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου. Τα δεδομένα, πάνω στα οποία βασίζεται η μελέτη μας, αφορούν τις χρονιές 2007-2017 και οι παρατηρήσεις ανέρχονται στις 11.441.