Bankruptcy prediction models

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of International European Economic Studiesen
dc.contributor.examinerPagratis, Spyrosen
dc.contributor.examinerTopaloglou, Nikolaosen
dc.contributor.supervisorSiougle, Georgiaen
dc.creatorΜπαλογιάννη, Ευθυμία-Ελένηel
dc.creatorBalogianni, Efthimia-Elenien
dc.date.accessioned2024-08-07T14:02:49Z
dc.date.issued31-01-2023
dc.date.submitted2023-05-07 15:00:38
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία στοχεύει να εξετάσει και να αναλύσει τα παρακάτω: εάν τα μοντέλα πρόβλεψης πτώχευσης μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τη χρεοκοπία και, επίσης, εάν ο αριθμός των πτωχεύσεων αυξήθηκε λόγω της περιόδου του Covid. Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις που λειτουργούσαν και αυτές που είχαν αποτύχει ερευνήθηκαν προκειμένου να δοθούν οι απαντήσεις. Οι τράπεζες και οι ασφαλιστικές επιχειρήσεις παραλείφθηκαν από το δείγμα. Η παρούσα έρευνα χρησιμοποιεί μη ισορροπημένο δείγμα με βάση την πραγματική αναλογία πτωχευμένων-ενεργών επιχειρήσεων για τα έτη 2009-2018 και 2018-2020.el
dc.description.abstractThis thesis aims to examine and analyse two components; If bankruptcy prediction models can accurately predict bankruptcy and, also, If the number of bankruptcies increased because of the covid period. European businesses that were in operation and those that had failed were investigated to provide the answers. Banks and insurance businesses were omitted from the sample. This research uses unbalanced sample based on the true ratio of bankrupt-active companies for the years 2009-2018 and 2018-2020.en
dc.embargo.expire2023-05-07T00:00:00Z
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent70p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10521
dc.identifier.urihttps://beta-pyxida.aueb.gr/handle/123456789/706
dc.languageen
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΠτώχευσηel
dc.subjectΠανδημίαel
dc.subjectΚορονοϊόςel
dc.subjectΠαλινδρομήσειςel
dc.subjectBankruptcyen
dc.subjectCovid-19en
dc.subjectPandemicen
dc.subjectAltman Z-Scoreen
dc.subjectOhlsonen
dc.subjectRegressionsen
dc.titleBankruptcy prediction modelsen
dc.title.alternativeΠτωχευτικά μοντέλα πρόβλεψηςel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Balogianni_2023.pdf
Μέγεθος:
5.55 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format