Statistical monitoring of discrete and nonparametric statistics with exact run length properties

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Statisticsen
dc.contributor.examinerCastagliola, Philippeen
dc.contributor.examinerMaravelakis, Petrosen
dc.contributor.examinerCelano, Giovannien
dc.contributor.examinerKaragrigoriou, Alexen
dc.contributor.examinerTsiamyrtzis, Panagiotisen
dc.contributor.examinerYannacopoulos, Athanasiosen
dc.contributor.supervisorPsarakis, Steliosen
dc.creatorPerdikis, Theodoros D.en
dc.creatorΠερδίκης, Θεόδωρος Δ.el
dc.date.accessioned2024-08-07T14:43:11Z
dc.date.issued02/22/2022
dc.date.submitted2022-02-28 16:16:44
dc.description.abstractThe current thesis is mainly focused on the design of Univariate nonparametric schemes for monitoring shifts in the process location or scale parameter. Enhanced and robust methodologies are provided which guarantee the chart's optimal and most important reliable statistical performance. In particular, first a short literature review is presented about existing parametric and nonparametric control charts. Additionally, two enhanced distribution-free control charts based on the Sign statistic are introduced, for monitoring shifts in the process location or scale parameter of interest. For each scheme, an extensive numerical analysis is conducted in order to provide to the reader a detailed presentation about each chart's statistical performance. Moreover, we introduce two distribution-free control charts based on the Wilxocon Signed Rank statistic and a simple methodology for thedetermination of the general distribution of the Wilxocon Signed Rank statistic is provided.Finally, for each proposed scheme, its statistical performance is examined and guidelines topractitioners are given regarding its optimal design. Finally, some concluding remarks anddiscussion for future work are stated.en
dc.description.abstractΗ παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στο σχεδιασμό μονομεταβλητών μηπαραμετρικών διαγραμμάτων ελέγχου με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών τόσο τηςθέσης όσο και της απόκλισης ενός υπό μελέτη χαρακτηριστικού κάποιας παραγωγικής διαδικασίας. Συγκεκριμένα, προτείνονται νέες βελτιωμένες μέθοδοι σχετικά με τον αξιόπιστο και βέλτιστο σχεδιασμό των διαγραμμάτων. Αρχικά, παρουσιάζεται μια σύντομη ανασκόπηση της βιβλιογραφίας αναφορικά με μονομεταβλητά (παραμετρικά και μη παραμετρικά) διαγράμματα ελέγχου. Στησυνέχεια παρουσιάζονται δύο νέα μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχουβασισμένα στο προσημικο ελεγχο (Sign test) με σκοπό την ανίχνευση αλλαγών στηδιάμεσο και διακύμανση του υπό μελέτη χαρακτηριστικού. Επιπλέον, προτείνονταιδυο νέα διαγράμματα βασισμένα στον έλεγχο του Wilcoxon (Wilcoxon Signed rank test). Για κάθε διάγραμμα παρουσιάζεται μια λεπτομερής στατιστική ανάλυση σε ότι αφορά την απόδοση και το βέλτιστο σχεδιασμό του.Τέλος, δίνονται γενικά συμπεράσματα καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.el
dc.embargo.expire2022-02-28T00:00:00Z
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent227p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9187
dc.identifier.urihttps://beta-pyxida.aueb.gr/handle/123456789/9334
dc.languageen
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΔιαγράμματα ελέγχου EWMAel
dc.subjectΜαρκοβιανές αλυσίδεςel
dc.subjectΜη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχουel
dc.subjectΈλεγχος του Wilcoxonel
dc.subjectΠροσημικός έλεγχοςel
dc.subjectEWMA control charten
dc.subjectMarkov chainen
dc.subjectNonparametric control charten
dc.subjectWilcoxon signed rank statisticen
dc.subjectSign statisticen
dc.titleStatistical monitoring of discrete and nonparametric statistics with exact run length propertiesen
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Perdikis_2022.pdf
Μέγεθος:
2.71 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format